B05-1研究項目 林部教授（東北大学）らの研究成果：
ノイズのあるデータから物理法則を獲得する非線形力学モデル同定の新計算手法を開発- データノイズへの頑健性を向上 –
がプレスリリースされました。

掲載誌：Scientific Reports, 13, 7919 (2023)
論文タイトル：Sparse identification of Lagrangian for nonlinear dynamical systems via proximal gradient method
著者： Adam Purnomo and Mitsuhiro Hayashibe*
DOIコード：10.1038/s41598-023-34931-0
URL：https://www.nature.com/articles/s41598-023-34931-0