2021年12月23日 B05研究項目、林部　充宏　教授（東北大学）らの研究成果：
スパイキングニューラルネットワークがエネルギー効率的な動きを発見 – 脚ロボットの省エネ歩行学習に寄与 –
としてプレスリリースされました。

掲載誌：IEEE Access
論文タイトル：Spiking Neural Network Discovers Energy-Efficient Hexapod
Motion in Deep Reinforcement Learning
著者： Katsumi Naya, Kyo Kutsuzawa, Dai Owaki, Mitsuhiro Hayashibe
掲載誌URL： https://ieeexplore.ieee.org/document/9606760